La tecnología Antibot de Fáktica parte de una premisa simple: no se trata de bloquearlo todo, sino de bloquear lo que realmente importa. En lugar de centrarse solo en IPs, nuestro sistema añade la exclusión selectiva de emplazamientos, microzonas geográficas y audiencias, lo que nos permite identificar y eliminar con precisión los entornos donde se concentra el fraude, salvaguardando el tráfico de calidad.

A diferencia de los softwares que basan su detección en el bloqueo de IPs —ineficaz frente a IPs dinámicas y CG-NAT—, nuestro modelo se apoya en algoritmos de aprendizaje automático que analizan cientos de señales combinadas: desde características técnicas del emplazamiento (idioma, dominio, antigüedad, autoridad o protocolo de seguridad) hasta patrones de comportamiento y geográficos.

A través de este proceso, el sistema aprende y se adapta, detectando nuevos criterios de exclusión a medida que evoluciona el fraude. Cuando detecta entornos tóxicos o comportamientos fraudulentos, el sistema ajusta las pujas y aplica exclusiones automáticas, reduciendo el tráfico inválido sin generar falsos positivos.

Además, el modelo se autoentrena de forma continua, aprendiendo de cada campaña y adaptándose a nuevos patrones de fraude.

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